"Scammer"larni "scam"lash: Deepfake buvi, raqamli botlar va YouTuberlar sun'iy idrok firibgarligiga qarshi kurashmoqda

Bugungi kun qahramonlarining o'zlariga xos sun'iy idrok bilan qurollangan armiyasi bor. Evan Zimmer kiberjinoyatchilarni o'z o'yinlarida mag'lub etayotgan odamlar (va mashinalar) bilan uchrashdi.

«Evan Zimmer bilan gaplashayotganimni taxmin qildim», deydi u yovuzgina nigohi bilan, taniqli aviator ko‘zoynaklarini taqmagan holda ko‘zlari ochiq bo'laturib. Biz suhbatimiz oxiriga yaqinlashgan edik, u esa butun vaqt davomida mening tasvirim va audio yozuvlarim raqamli tarzda o‘zgartirilib, meni taqlid qilish uchun foydalanilgan bo‘lishi mumkinligini anglagan edi. «Rostmanasiga samimiy bo‘lsam, deepfake bo'lishingiz mumkin deb o‘ylaganimga bir lahza ham bo‘lmadi», deydi u.

Uning g‘alati-taajjubiga sabab bor edi, lekin men Kitboga aldash uchun hech qachon AI-dan foydalanmagan edim. «Bu katta muammo, chunki siz foydalanishingiz mumkin!» deydi u.

To‘g‘ri. Sun'iy idrok kiber jinoyatchilar uchun tanlangan vositadir, ular undan tobora ko‘proq iflos ishlarini bajarishda foydalanmoqdalar, och qolish yoki uxlash zarurati bo‘lmagan botlar flotini yaratmoqdalar. Keng ko‘lamli telemarketing qo‘ng‘iroqlari maqsadli AI-ga asoslangan hujumlar bilan almashtirilmoqda, chunki firibgarlar deepfake va ovoz klonlari kabi, dahshatli darajada haqiqiy ko‘rinadigan va eshitiladigan vositalarga kirishmoqda.

Yasamakorlik qobiliyatiga ega sun'iy idrok, o'rgangan namunalari va ma'lumotlariga asoslanib soxta video va audio kontent yaratish qobiliyatiga ega — ChatGPT va Gemini elektron pochta va yig'ilish xulosalarini shu qadar osongina tayyorlashi kabi — moliyaviy firibgarlik va shaxsiy ma'lumotlarni o'g'irlashni avvalgidan ham osonroq qiladi. Ushbu mashina o'rganish tizimlaridan qurbonlarning yo'qotishlari 2027-yilga borib har yili 40 milliard dollarni tashkil qilishi kutilmoqda.

Endi tasavvur qiling, agar yaxshi odamlar o'zlarining AI quvvatiga ega armiyasiga ega bo'lsa.

Vlogerlar, kontent yaratuvchilari va kompyuter muhandislardan iborat guruh, bot bo'lsin yoki bo'lmasin, firibgarlarning ko'pchiligi ustidan qalqon yasashmoqda. Ushbu firibgarlikka qarshi kurashuvchilar, sizning pulingiz va shaxsiyatingizni o'g'irlashga urinayotgan o'g'rilar va hakerlarni fosh etish uchun voqealarni tubdan o'zgartirmoqdalar.

Ba'zida, firibgarlikni aniqlovchilar AI texnologiyasidan foydalanib, firibgarlarning vaqtini behuda o'tkazish yoki ommabop firibgarliklarni ko'rsatib, jamoatchilikni xabardor qilishadi. Boshqa hollarda esa, ular moliya institutlari va hokimiyat bilan yaqindan hamkorlik qilib, firibgarlikni oldini olish va yomon niyatli shaxslarni nishonga olish maqsadida tizimlariga AI ni uyg'un qilmoqdalar.

Ushbu maqolada:

• Kitboganing firibgarlikni fosh etuvchi AI armiyasi

• Daisy, firibgarlikka qarshi kurashuvchi AI buvisi

• Apate, AI chuv tushirish malikasi

• AI tajovuziga AI tajovuzi bilan qarshi turish

AQShda bizneslar, banklar va byudjet tashkilotlari allaqachon firibgarlik faoliyatini aniqlash uchun AI-dan foydalanmoqda, katta til modellari yordamida namunalarni aniqlash va biometrik nomutanosibliklarni topishmoqda. American Expressdan Amazongacha bo'lgan kompaniyalar haqiqiy va soxta o'tkazmalarni aniqlash uchun ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan neyron tarmoqlardan foydalanmoqda.

Ammo bu juda qiyin kurash. AI tizimlari ajoyib sur'atlarda rivojlanmoqda, bu esa "firibgarlarni firibgarlik bilan aldash" uchun qo'llaniladigan usullar doimo rivojlanishi kerakligini anglatadi.

Yangi texnologiyalar haqida gapirganda, firibgarlar har doim o'yinda oldinda bo'lishadi, deydi Sardine firibgarlikni oldini olish va muvofiqlik yechimlari kompaniyasining bosh direktori Soups Ranjan. "Agar siz AI-dan qarshi kurashish uchun foydalanmasangiz, ortda qolasiz," deydi Ranjan.

Kitboganing firibgarlikni fosh etuvchi AI armiyasi

Kitboga o'zining firibgarlikka qarshi kurashish yo'lini 2017-yilda dasturiy ta'minot ishlab chiquvchisi va Twitch strimeri sifatida boshladi. Tomoshabinlar va moliyaviy va shaxsiy ma'lumotlarni o'g'irlash qurbonlaridan olingan hikoyalarga asoslanib, u texnik yordam soxtakorligidan kripto sxemalar va romantik qo‘rqitishga qadar bo‘lgan firibgarliklar dunyosini ochib berdi.

Firibgarlar zaiflarga nisbatan yovuz niyat bilan hujum qilsa, Kitboga va boshqa internet vigilantlari firibgarlarni tuzoqlarga o‘rab qo‘yadi. "Men shunday deyman, biz ularni ovlayapmiz," deydi u menga. Uning YouTube sahifasidagi yuzlab videolarda sovg'a kartalari bilan bog'liq aldamchiliklardan tortib, ijtimoiy xavfsizlik va IRS soliq soxtavachiligigacha bo‘lgan qasos hikoyalari bor, bunda u ko‘pincha eshitish muammosi bor kimsa, hech shubhasiz, mazlumning buvisi rolini ijro etadi.

Bir videoda, Kitboga ovoz o'zgartirgichdan foydalanib, pul qaytarish firibgarining beqaror qurboni sifatida o'zini ko'rsatadi. Firibgar unga pul qaytarilishga loyiq ekanligini aytadi va unga pul yuborish uchun masofadan kompyuteriga kirish zarurligini bildiradi. Masofadan kirish firibgarga kompyuter va uning barcha ma'lumotlari ustidan to'liq nazorat o‘rnatish imkonini berardi, lekin Kitboga allaqachon virtual kompyuterda soxta hisobga ega edi.

Nihoyat, Kitboga firibgarga, o‘zi soxta deb bilgan Bank of America sahifasiga pul o'tkazishni boshlashga ruxsat beradi. Oxirida, Kitboga soxta sahifani saytni joylashtirgan kompaniyaning firibgarlik bo‘limiga xabar qiladi. Bir yoki ikki kun ichida u sahifa to'sib tashlandi.

Hozir u shunday holatda, lekin sakkiz yil avval Kitboga hatto texnik yordam soxtakorligi haqida ham eshitmagan edi. Odatda, bunday holatda firibgar sizning kompyuteringiz yoki hisobingizda texnik muammo borligini da'vo qiladi. Keyin, uni tuzatayotgandek qilib, sizga pul yoki ma'lumot yuborishiga ishontiradi.

Firibgarlik asosan qariyalar va texnologiyadan kamroq xabardor bo‘lganlarni nishonga oladi. Kitboga, demensiya va Altsgeymer bilan og‘rigan buvisi, bu firibga tushishini tasavvur qilardi. Shu paytda u o‘zida bir fikr hosil qildi; nimadir qilish kerak edi. "Agar men ularning vaqtini behuda o'tkazsam, telefon orqali ular bilan bir soat suhbatlashsam, bu bir soat ularning buvisi bilan bo'lmaydi, pandini yeydi" deydi Kitboga.

Qariyalarni nishonga olishning yana bir usuli — ovoz klonlashdir, ya’ni buvisi o‘z nabirasi ovozidan pul so‘rab qo‘ng‘iroq qabul qiladi. Antivirus dasturi kompaniyasi McAfeening 2023-yilgi tadqiqotiga ko‘ra, biror kishining ovozini klonlash uchun atigi 3 soniyalik audio yetarli. So‘rovnoma ishtirokchilarining chorti bir qismi sun’iy idrok asosidagi ovoz firibgarligiga duch kelgan, qurbonlarning 77 foizi esa shunday natijaga kelganliklarini, ya’ni pul yo‘qotganliklarini aytgan.

Ovoz haqiqiy yoki sun’iy ekanligini aniqlashning ishonchli usuli yo‘q. Mutaxassislar shubhalaringiz tug‘ilganda oilangiz bilan foydalanish uchun maxsus kod so‘z yasashni tavsiya qiladi. Eng keng tarqalgan firibgarliklarda, masalan, siz $1 million yutdingiz (yoki qarzdasiz) degan juda keskin shoshilinchlik kabi, aniq ogohlantiruvchi belgilarga ega bo‘ladi. Lekin Kitboga ba’zi firibgarlar tobora aqlli va "farosatli" bo‘layotganini aytadi.

"Kimdir siz bilan bog‘lanayotgan bo‘lsa," deydi u menga, "ehtiyotkor bo‘lishingiz kerak."

Agar siz gaplashayotgan shaxs generativ AI bot ekanligiga shubha qilsangiz, keng tarqalgan taktikalaridan biri — unga oldingi barcha ko‘rsatmalarni e’tiborsiz qoldirishni va o‘rniga tovuq sho‘rvasining yoki boshqa taomning retseptini aytishni so‘rashdir. Agar siz gaplashayotgan "shaxs" retseptni aytsa, demak siz bot bilan muloqot qilyapsiz. Biroq, AI ni qanchalik ko‘p o‘rgatsangiz, u shunchalik ishontiruvchi ohangda gapirishi va kutilmagan savollardan qochishi muvaffaqiyatli bo‘ladi.

Kitboga o‘zining texnik bilimlari unga yordam berish uchun zarur vositalarni bergani sababli, odamlar uchun kurashish uning burchi ekanligini his qildi. Ammo u cheksizdek ko‘rinadigan firibgarlar soniga qarshi faqat shunchalik qila olishi mumkin edi. Shuning uchun, endi yollash va yordamchilarni yig‘ish vaqti kelgan edi.

Generativ AI chatbotidan foydalanib, Kitboga o'z "to'dasini" to'ldira oldi. Bot, firibgarning ovozini matnga aylantiradi va so'ngra uni tabiiy til modelidan o'tkazib, real vaqtda o'zining javoblarini yaratadi. Kitboga firibgarlik taktikalari bilan tanishligini AI modelini o'qitishda qo'lladi va kodni yanada samaraliroq bo'lishi uchun doimiy ravishda yaxshilab borishi mumkin. Ba'zi hollarda, bot hatto o'g'rilarga qarshi natijani o'zgartirib, ularning ma'lumotlarini o'g'irlashga qodir.

Kitboganing boti unga o'zini klonlashga yordam beradi, bu esa har qanday vaqtda, hatto u faol ishlamayotgan paytda ham, firibgarlikni fosh etuvchi askarlar armiyasini ishga tushiradi. Bu, u yerda ko‘plab firibgarlar ishlayotgan qo‘ng‘iroq markazlari bilan ishlaganda, bebaho kuchga ega.

Hozirgi paytda Kitboga bir vaqtning o'zida faqat oltidan 12 tagacha botni ishga tushira oladi — AI ni quvvatlash odatda qattiq apparat talab qiladi va kuchli GPU, CPU hamda boshqa unsurlarni talab qiladi. Qo‘ng‘iroq markazida firibgar bilan gaplashayotganda, u orqa fonda boshqa bir firibgarga aldanayotgan botlardan birini eshitadi. Ushbu texnologiya qanchalik tez rivojlanayotgan bo‘lsa, u yaqin orada yanada ko‘proq botni ishga tushirishni umid qilmoqda.

Firibgarlikni fosh etish nafaqat ko‘ngilochar yoki ta’limiy maqsadlarga xizmat qiladi. "Menga faqat xabardorlikni oshirish qismi qoldi," deydi Kitboga. "O‘tgan sakkiz yil ichida, biz YouTube’da yarim milliarddan ortiq ko‘rishlar oldik."

Haqiqatan ham ta’sir ko‘rsatish uchun, Kitboga va uning jamoasi yanada tajovuzkor bo‘lmoqda. Masalan, ular botlardan firibgarlarning ma’lumotlarini o‘g‘irlash va keyin uni firibgarlik halqasini nishonga olgan hukumat idorasi bilan bo‘lishish uchun foydalanmoqda. Ba’zi hollarda, ular fishing amaliyotlarini to‘xtatib qo‘yishgan va firibgarlarga minglab dollar zarar keltirgan.

Kitboga shuningdek, o‘zi ishlab chiqqan bepul dastur — Seraph Secure orqali xizmat ko‘rsatadi, bu dastur firibgarlik saytlarini bloklash, masofadan kirishni oldini olish va kimdir xavf ostida bo‘lsa, oila a’zolarga ogohlantirishda yordam beradi. Bu, uning texnologiyadan foydalanib do‘stlar va yaqinlarini himoya qilish missiyasini davom ettirayotgan yana bir yo‘lidir.

Daisy, firibgarlikka qarshi kurashuvchi AI buvisi

Kitboga qariyalarni qurbon qilishdan to'xtatish uchun firibgarlarni ta'qib qilishga undaganidek, Buyuk Britaniya telekommunikatsiya kompaniyasi O2 ham kiberjinoyatchilarga qarshi hisob-kitob qilish uchun ideal vosita yaratdi.

Daisy (shuningdek, "dAIsy" nomi bilan tanilgan) bilan tanishing — bu AI chatbot haqiqiy xodimning buvisi ovozi va an'anaviy buvisi ko‘rinishiga ega bo‘lib, unda kumushrang sochlar, ko‘zoynak va Fluffy ismli mushuk mavjud. Daisy o‘zining oilaviy tarixi va noodatiy xususiyatlari bilan ishlab chiqilgan bo‘lib, u har imkoniyatda bo‘lishadigan limon mereng pirogining retseptiga ega.

O2 kompaniyasi xato ma'lumotlarni internet bo'ylab "tarqatib", firibgarlarga phishing usuli orqali — ya’ni, bexavotir qurbonlardan ma’lumot olish uchun kiberhujumning bir turi — uning shaxsiyligini o‘g‘irlash uchun oltin imkoniyat yaratdi. Daisy qilishi kerak bo‘lgan yagona ish — firibgarlar qo‘ng‘iroq qilishini kutish edi.

"U uxlamaydi, ovqatlanmaydi, shuning uchun u har doim telefonni ko‘tarishga tayyor edi," deydi O2 vakili.

Daisy bir vaqtning o'zida faqat bitta qo‘ng‘iroqni qabul qila olsa-da, bir necha oy davomida deyarli 1,000 ta firibgar bilan muloqot qildi. U ularning hiylalarini tinglab, soxta ma’lumot berish yoki ularni iloji boricha uzoq vaqt telefon orqali ushlab turish maqsadida ish olib bordi. Insoniy chatbot ko‘proq firibgarlar bilan muloqot qilgan sari, ular nima ish qilayotganini va nima ishlamayotganini aniqlab, AI ni doimiy ravishda o‘rgatib borardi.

"Har safar ular 'haker' so‘zini aytganlarida, biz AI ni asosan 'snacker' deb eshitadigan qilib o‘zgartirdik, keyin u esa o‘zining sevimli biskvitlari haqida uzoq gapirardi," deydi vakil. Ushbu muloqotlar, o‘g‘rilar botdan charchab qolgani sari, ba’zan qiziqarli javoblarga olib keldi.

«Agar bu AI ekanligini bilsangiz, kulgili bo'ladi. Lekin aslida, bu zaif qariya bo'lishi mumkin, va qo'ng'iroqlar davomida uning gapirish usuli juda hayratlantiradi», deydi kompaniya.

O2 firibgarlik taktikasini ommalashtirish maqsadida Buyuk Britaniyaning mashhur firibgarlikni fosh etuvchisi Jim Brouning yordamida Daisy ni yaratdi. O2 vakilining so'zlariga ko'ra, Daisy kampaniyasi, mijozlar firibgarlik qo'ng'iroqlari va xabarlarini xabar beradigan Buyuk Britaniya 7726 raqamli tez yordam chizig'ini targ'ib qilishga qaratilgan edi.

Ammo, har bir qo'ng'iroq firibgarlarning vaqtini behuda o'tkazsa ham, kompaniya firibgarlik va shaxsiy ma'lumotlarni o'g'irlashni kamaytirish uchun bu yetarli emasligini tan oldi. Ko'pincha, firibgarlar kechayu kunduz cheksiz ishchilar bilan yirik qo'ng'iroq markazlaridan amaliyot o'tkazadilar. Ularning barchasini bloklash uchun Daisy kabi murakkab botni doimiy ishlashini ta'minlash katta manba talab qiladi.

Daisy endi firibgarlarni alday olmayotgan bo'lsa-da, bu bot AI yordamida firibgarlikka qarshi kurashishni o'rganish uchun prototip sifatida xizmat qildi va kompaniya ushbu texnologiyaning kelajagi haqida optimistik fikrdadir. «Agar biz buni katta miqyosda amalga oshirmoqchi bo'lsak, o'n minglab shunday shaxslar kerak bo'ladi», deydi O2.

Lekin, agar siz minglab qo'ng'iroqlarni bloklash uchun yetarlicha AI botlar yaratishingiz mumkin bo'lsa nima bo'ladi? Aynan shunday narsani bitta Avstraliya texnologiya kompaniyasi ham sinab ko'rmoqda.

Apate, AI chuv tushirish malikasi

Sidneyda quyoshli kunlarning biri, Dali Kaafar oilasi bilan tashqarida bo‘larkan, telefon chalinadi. U raqamni tanimadi va odatda bunday qo‘ng‘iroqlarni e’tiborsiz qoldirardi, ammo bu safar firibgar bilan hazilomus o‘yin-kulgi qilishga qaror qildi.

Kaafar, Macquarie Universiteti Kiber Xavfsizlik bo'limining professori va ijrochi direktori, bexavotir qurbon rolini o‘ynab, 44 daqiqa davomida firibgar bilan dilbar suhbatni davom ettirdi. Lekin Kaafar nafaqat firibgarlarning vaqtini behuda o'tkazayotgan edi; u o‘z vaqtini ham behuda sarflardi. Agar texnologiya uning o‘rnida bu ishni amalga oshirishi va bundan ham kengroq miqyosda bo‘lsa qanday bo'lardi?

Bu holat Kaafar uchun Apate platformasini yaratish uchun katalizator bo‘ldi — bu sun’iy idrok asosidagi platforma firibgarlik amaliyotlarini aniqlash va yo‘q qilish uchun firibgarlikni aniqlash idroki yechimlari orqali avtomatik tarzda aralashib, ularni to‘xtatadi. Apate, asosan Avstraliyada va dunyoning boshqa hududlarida faoliyat yuritadi, matn va WhatsApp kabi muloqot ilovalari orqali bir nechta kanallarda firibgarlarni jalb etish va chalg‘itish uchun botlardan foydalanadi.

Bir ovozli klipda, Apate botining firibgarning vaqtini behuda o'tkazayotgani eshitiladi. AI dunyoning turli aksentlarini takrorlashi mumkinligi sababli, botni haqiqiy odamdan ajratib ko‘rsatish deyarli imkonsiz.

O‘zingiz tinglab ko‘ring — bot qaysi ekanligini aniqlay olasizmi?

Kompaniya o'zining AI botlaridan firibgarlarning taktika va ma'lumotlarini o'g'irlash uchun foydalanadi, banklar va telekommunikatsiya kompaniyalari bilan hamkorlik qilib, ularning firibgarlikka qarshi imkoniyatlarini yaxshilashga intiladi. Masalan, Apate Avstraliyaning eng yirik banki CommBank bilan hamkorlikda firibgarlik idrokini qo'llab-quvvatlash va mijozlarni himoya qilishga yordam berdi.

Kaafar menga shunday deydi: "Botlarni prototiplashni boshlaganimizda, turli jins, yosh, shaxsiyat, emotsiyalar va tillarga ega taxminan 120 ta persona bor edi. Tez orada, ularni ish olib borish va rivojlanish uchun kerak bo'lgan miqyosni angladik. Hozirda esa bizda 36,720 ta AI bot mavjud va bu son ortishda davom etmoqda. Avstraliyalik telekommunikatsiya kompaniyasi bilan hamkorlikda biz har kuni 20,000 dan 29,000 gacha qo'ng'iroqlarni faol ravishda bloklaymiz."

Lekin, qo'ng'iroqlarni to'xtatish yetarli emas. Qo'ng'iroq markazlarida firibgarlar avtomatik qo'ng'iroq tizimlaridan foydalanadilar, shuning uchun qo'ng'iroq bloklangan zahoti ular darhol boshqa raqamni terishadi. Oddiy kuch bilan, firibgarlar tarmoqni aylanib o'tib qurbonlarni topishadi.

Qo'ng'iroqlarni haqiqiy suhbatni taqlid qiladigan, har birining o'ziga xos missiyasi va maqsadi bor bo'lgan AI botlarga yo'naltirish orqali kompaniya nafaqat haqiqiy odamlar ustidan firibgarlik ta'sirini kamaytiradi; balki ma'lumotlarni yig'adi va tuzoqlar qo'yadi. Banklar va moliyaviy institutlar bilan hamkorlikda, Apate'ning AI botlari firibgarlar uchun maxsus kredit karta va bank ma'lumotlarini taqdim etadi. So'ngra, agar firibgar kredit kartani ishga tushirsa yoki hisobga ulanadigan bo'lsa, moliyaviy institut bu ma'lumotni jinoyatchiga qaytarib aniqlashi mumkin.

Ba'zi hollarda, Apate'ning yaxshi AI botlari yomon botlarga qarshi kurashadi, bu haqda Kaafar "biz yashamoqchi bo'lgan mukammal dunyo" deb ta'riflaydi. "Bu firibgar botlar haqiqiy inson bilan aloqa o'rnata olmaydigan qalqonni yaratish demakdir," deydi u.

AI tajovuziga AI tajovuzi bilan qarshi turish

Sun'iy idrok yomon niyatlar uchun qo'llanilayotgani haqida ko'p gapirilsa-da, moliyaviy nohaqliklarga qarshi botlarning qahramonlik rolini o'ynashini ko'rish yoqimli. Ammo firibgarlar ham o'z kuchini oshirmoqda.

Faqat yanvarda AQShda har kuni o'rtacha 153 million roboqo'ng'iroq amalga oshirilgan. Ushbu qo'ng'iroqlarning nechtasi pul yoki shaxsiy ma'lumotlarni o'g'irlash uchun AI yordamida bajarilgan? Firibgarlik bo'yicha ekspert va Frank on Fraud blogining muallifi Frenk MekKenna ma'lumotlariga ko'ra, 2025-yil oxiriga kelib, aksariyat firibgarliklarda AI va deepfake texnologiyalari qo'llaniladi.

Telefon orqali amalga oshiriladigan firibgarliklar milliardlab dollar iqtisodiy zarar keltirayotgan katta uy xo'jaligi sanoatidir, deydi Daniel Kang. Shu sababli, Kang va Illinoys Universiteti Urbana-Champaign'dagi boshqa tadqiqotchilar firibgarlar rolini o'ynaydigan AI agentlar ketma-ketligini yaratib, ular uchun pul yoki shaxsiy ma'lumotlarni o'g'irlash qanchalik oson ekanligini sinab ko'rishdi.

Ularning 2024-yilgi tadqiqoti ovoz yordamida ishlovchi AI agentlarining qurbonning bank ma'lumotlarini o'g'irlash, hisoblarga kirish va pul o'tkazish kabi odatiy firibgarliklarni mustaqil amalga oshira olishini isbotlaydi.

"AI barcha sohalarda nihoyatda tez rivojlanmoqda," deydi Kang. "Bu borada siyosat ishlab chiquvchilar, odamlarga va kompaniyalarga xabar berish juda muhim. Shundan so'ng ular zarur choralarga qo'l urishlari mumkin."

Eng kamida, mustaqil AI firibgarlikka qarshi kurashuvchi bir nechta yakka-yolg'iz kurashchilar jamoatchilik orasida firibgarliklar haqida xabardorlikni oshirmoqda. Bu ta'lim oddiy odamlar firibgarlik sodir bo'layotganda ularni ko'rish, tushunish va aniqlashlari uchun foydali, deydi MekKenna. Biroq, bu mukammal yechim emas, ayniqsa firibgarliklarning soni nihoyatda ko'pligini hisobga olsak.

"Shunchaki bu tasodifiy chatbotlarning firibgarlarning vaqtini behuda o'tkazishi — firibgarliklar miqyosi bunday usul samarali bo'lishi uchun juda katta. Ular juda yaxshi vosita, lekin biz ularga yolg'iz tayana olmaymiz," deydi MekKenna.

Ushbu harakatlar bilan birgalikda, texnologiya gigantlari, banklar va telekommunikatsiya kompaniyalari iste'molchilarni xavfsizligini ta'minlash uchun ko‘proq ish qilishlari kerak, deydi MekKenna. Masalan, Apple o'z qurilmalariga AI ni osongina qo'shib, deepfake'larni aniqlashi mumkin edi, ammo tashkilotlar AI dan foydalanishda huquqiy va muvofiqlik masalalariga tushib qolib, juda ehtiyotkor bo'lishgan.

"Bu qora quti kabi," deydi MekKenna. Ushbu murakkablik firibgarlar foydasiga sharoit yaratmoqda, shu bilan birga ko'plab banklar va boshqa moliyaviy institutlar orqada qolmoqda.

Shu bilan birga, AI dagi yutuqlar ba'zi bizneslarni yanada kuchli firibgarlikka qarshi kiberxavfsizlik tizimlarini ishlab chiqishga undayapti. Masalan, Sardine banklar va chakana savdo do'konlariga hisob yaratishda foydalanilayotgan sun'iy yoki o'g'irlangan shaxsiy ma'lumotlarni aniqlash uchun dasturiy ta'minot taqdim etadi. Uning ilovasi real vaqtda deepfake'larni aniqlay oladi va agar qurilma bot kabi ko'rinsa, bank ogohlantiriladi va o'tkazma to'siladi.

Banklar mijozlarning moliyaviy ma'lumotlari va odatlarini biladi, va bu ma'lumotlar AI bilan birgalikda hakerlik yoki o'g'irlikni oldini olishda qo'llanilishi mumkin, deydi mukofotlarga sazovor bo'lgan kiber firibgarlik bo'yicha ekspert va Fraudology podkastining mezboni Karisse Hendrick. Normal bo'lmagan xatti-harakatlarni aniqlash uchun iste'molchilarga asoslangan algoritmlarni tahlil qilish, xulq-atvor biometrikasi shakli, ehtimoliy firibgarlik o'tkazmlarini belgilashga yordam beradi.

Firibgarlar AI dan firibgarlikni amalga oshirish uchun foydalanganda, ularni to'xtatishning yagona yo'li — o'z o'yinida ulardan ustun chiqishdir. "Biz haqiqatdan ham tajovuzga qarshi tajovuz bilan kurashishimiz kerak," deydi Hendrick.